一个 AI 深度使用者的技术随想。全栈开发、大模型算法、Agent 开发、网络安全与生活随笔。https://blog.lyllink.tophttps://blog.lyllink.top/fullstack-tech-stack-2026https://blog.lyllink.top/fullstack-tech-stack-2026深入分享我在 2026 年的全栈与 AI 混合技术栈架构：以 Claude Code 和 Pi Agent 为主力编程助手，以 GLM 为核心基座大模型，以 Python + FastAPI + LangGraph + RAG 为 AI 引擎，并探索 FastMCP、FastGPT 与 RAGFlow 的企业级落地。Thu, 27 Aug 2026 16:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/java-concurrency-completablefuture-rag-memoryhttps://blog.lyllink.top/java-concurrency-completablefuture-rag-memory在高并发全栈后端开发中，如何优雅地将多路独立 I/O 调用的总耗时从线性累加压缩到最大单次 RT？以大模型 RAG 记忆加载场景为例，深度解构 CompletableFuture.supplyAsync、allOf 屏障等待、线程池物理隔离、无锁结果聚合与 WithFallback 舱壁降级设计的核心细节。Thu, 27 Aug 2026 15:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/ragent-memory-summary-compression-strategyhttps://blog.lyllink.top/ragent-memory-summary-compression-strategy当多轮对话聊到 30 甚至 50 轮，滑动窗口滑走了开头的关键约束、全量保留又会挤爆 Token 上下文，RAG 系统该如何破局？深入剖析 Ragent 记忆系统中的增量摘要压缩算法、lastMessageId 水位线推进机制、攒批压缩优化（summaryBatchSize）、Prompt 绝对禁止记录答案的设计哲学以及 Redisson 分布式锁防重实践。Thu, 27 Aug 2026 09:30:00 GMThttps://blog.lyllink.top/ragent-conversation-memory-system-architecturehttps://blog.lyllink.top/ragent-conversation-memory-system-architecture大语言模型 API 天然是无状态的，如何让每次独立的请求表现为连贯自然的连续对话？深入剖析 Ragent 问答流水线阶段一（loadMemory）背后的三层记忆架构、异步并发拉取与容错降级、滑动窗口规整（normalizeHistory）、loadAndAppend 时序避坑以及结构化 Prompt 上下文注入顺序。Thu, 27 Aug 2026 08:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/ttl-principles-and-rag-trace-latency-cost-observabilityhttps://blog.lyllink.top/ttl-principles-and-rag-trace-latency-cost-observability深入剖析阿里巴巴开源 TransmittableThreadLocal (TTL) 的底层机制（Capture、Replay、Restore 与 Holder 弱引用字典），彻底破解线程池复用下的上下文丢失与污染困境。结合生产级 RAG 架构，实战解析如何利用全局 traceId 实现多路并发检索归因、分阶段耗时（TTFT/TBT）拆解与单次请求 Token 级成本精细化核算。Wed, 26 Aug 2026 09:30:00 GMThttps://blog.lyllink.top/ragent-knowledge-qa-eight-stages-architecturehttps://blog.lyllink.top/ragent-knowledge-qa-eight-stages-architecture从用户在前端输入一句话到打字机式流式响应返回，生产级 RAG & Agent 问答系统后端究竟经历了什么？深度解构 Ragent 项目中 StreamChatPipeline 的八阶段线性编排、三大短路分支、数据总线设计以及前置幂等/限流/Trace 工程防线。Wed, 26 Aug 2026 08:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/first-internship-technical-review-reflectionshttps://blog.lyllink.top/first-internship-technical-review-reflections回望初入职场时的第一次实习，自己像一块干瘪的海绵在代码与业务的海洋里疯狂汲取养分。从被带教老师一句"你这个东西是在内存中吧"问住，到基因报告入库方案中见识到共享磁盘挂载的妙用，这两次技术评审如何打破了我的学生思维，开启了真正的工程架构认知。Wed, 26 Aug 2026 06:30:00 GMThttps://blog.lyllink.top/myllama2-sft-finetune-failure-postmortemhttps://blog.lyllink.top/myllama2-sft-finetune-failure-postmortem在上一篇完成 Kaggle GPU 上的 LoRA SFT 微调后，满心欢喜地启动推理测试，结果却令人哭笑不得：基座模型还能头头是道地接龙，微调后却退化成了无限复读机与胡言乱语的"人工智障"。本文结合欠拟合、重复惩罚缺失与 LoRA 容量等硬核成因进行深度诊断，给出针对性重构方案。Wed, 26 Aug 2026 04:30:00 GMThttps://blog.lyllink.top/myllama2-sft-lora-finetune-kagglehttps://blog.lyllink.top/myllama2-sft-lora-finetune-kaggle完整记录中文 LLaMA2（204M 参数）从预训练向 SFT 指令微调演进的全流程。深入剖析 Loss Masking 数据管道、原生手写 LoRA/QLoRA 模块实现，并深度复盘 Kaggle 云端 GPU 迁移中的只读文件系统、Git LFS 假死、GPU 架构兼容与跨设备张量对齐四大经典工程踩坑。文末联动 AstrBot Agent 微信机器人实现 GPU 训练定时看护。Tue, 25 Aug 2026 16:00:00 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Shapes）与计算流出发，深度解读前向传播中矩阵的行、列、元素物理含义，剖析三者的优缺点与显存带宽权衡。Wed, 19 Aug 2026 08:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/what-happens-when-you-type-a-urlhttps://blog.lyllink.top/what-happens-when-you-type-a-url当你在浏览器地址栏输入 URL 并按下回车，到网页绚丽呈现，这背后究竟经历了什么？从 HTTP 报文构建、DNS 分级解析，到操作系统内核协议栈封包、ARP 寻址，再到网卡、交换机、路由器的物理传输与服务端响应、浏览器渲染，本文带你完成一次穿透软硬件的全景探秘。Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/knn-vs-ann-search-ad-rechttps://blog.lyllink.top/knn-vs-ann-search-ad-rec从暴力 KNN 的 O(N × D) 算力瓶颈，到 IVF、HNSW、IVF-PQ 的亚线性近似检索原理；从搜广推全链路端到端 SLA 预算分配，到工业级向量索引在维度、内存、动态更新与属性过滤下的全景选型决策。Sat, 15 Aug 2026 18:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/dual-tower-meets-rag-vector-retrievalhttps://blog.lyllink.top/dual-tower-meets-rag-vector-retrieval搜广推系统中的双塔模型和 RAG 中的向量检索，一个诞生于推荐系统，一个兴起于大模型时代。当我把两者的架构图放在一起时，突然发现它们竟如此相似——本质上都是在向量空间中寻找最近的"灵魂伴侣"。Sat, 15 Aug 2026 12:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/search-algorithm-tfidf-bm25https://blog.lyllink.top/search-algorithm-tfidf-bm25在搜广推系统中，搜索是最核心的能力之一。本文从信息检索的经典算法 TF-IDF 出发，深入剖析其原理与局限，再引出工业界广泛使用的 BM25 算法，探讨它如何优雅地解决 TF-IDF 的不足。Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/hello-worldhttps://blog.lyllink.top/hello-world作为一个软件工程研究生，我决定开始记录自己的技术探索和思考。这篇文章聊聊我为什么选择写博客，以及我希望在这里分享什么。Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/my-agent-dev-journeyhttps://blog.lyllink.top/my-agent-dev-journey从最初接触 LangChain 到深入 LangGraph 构建多步骤 Agent 工作流，这篇文章分享我在 AI Agent 开发领域的探索历程和一些实践心得。Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/get-started-website-with-astro-tailwind-csshttps://blog.lyllink.top/get-started-website-with-astro-tailwind-cssStart your web journey with AstroWind – harness Astro and Tailwind CSS for a stunning site. Explore our guide now.Sat, 12 Aug 2023 00:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/useful-resources-to-create-websiteshttps://blog.lyllink.top/useful-resources-to-create-websitesExplore vital tools and resources for a sleek website. From design to functionality, our guide elevates your online presence.Wed, 09 Aug 2023 00:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/how-to-customize-astrowind-to-your-brandhttps://blog.lyllink.top/how-to-customize-astrowind-to-your-brandPersonalize AstroWind template for your brand. Our guide unlocks seamless customization steps for a unique online presence.Sun, 06 Aug 2023 00:00:00 GMThttps://blog.lyllink.top/astrowind-template-in-depthhttps://blog.lyllink.top/astrowind-template-in-depthWhile easy to get started, Astrowind is quite complex internally. 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