Tag: 搜广推

从暴力 KNN 的 O(N × D) 算力瓶颈，到 IVF、HNSW、IVF-PQ 的亚线性近似检索原理；从搜广推全链路端到端 SLA 预算分配，到工业级向量索引在维度、内存、动态更新与属性过滤下的全景选型决策。

搜广推系统中的双塔模型和 RAG 中的向量检索，一个诞生于推荐系统，一个兴起于大模型时代。当我把两者的架构图放在一起时，突然发现它们竟如此相似——本质上都是在向量空间中寻找最近的"灵魂伴侣"。

在搜广推系统中，搜索是最核心的能力之一。本文从信息检索的经典算法 TF-IDF 出发，深入剖析其原理与局限，再引出工业界广泛使用的 BM25 算法，探讨它如何优雅地解决 TF-IDF 的不足。